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다운플러스

Writing Tools 무료 다운로드·설치 방법, 로컬 AI로 문장 교정하기

Writing Tools는 COSMIC 데스크톱에서 문장 다시 쓰기, 교정과 요약을 돕는 무료 Linux 앱입니다. 이 글에서 다루는 제품은 Eduardo Flores의 dev.edfloreshz.WritingTools 0.1.0입니다. 앱을 설치한 다음 Ollama 또는 LM Studio에서 실행 중인 로컬 모델을 연결해야 결과를 만들 수 있습니다.

Writing Tools 0.1.0 Linux COSMIC

Flathub 등록 페이지에서 제공자 Eduardo Flores와 앱 ID dev.edfloreshz.WritingTools를 확인하세요. 같은 이름의 다른 프로그램과 구별할 수 있습니다.

공식 Flathub 항목을 골라 설치합니다

Writing Tools라는 이름의 프로그램이 여럿 있으므로 Flathub의 개발자 Eduardo Flores와 앱 ID dev.edfloreshz.WritingTools를 함께 확인하세요. 공식 AppStream은 0.1.0을 최신 릴리스로 표시하고 Linux x86_64 패키지 정보를 제공합니다. 다른 아키텍처나 데스크톱 환경을 사용한다면 설치 창에 실제로 제공되는 항목을 다시 확인하세요.

COSMIC 데스크톱의 소프트웨어 센터에서 Install을 누르거나, Flathub가 설정된 Linux 터미널에서 flatpak install flathub dev.edfloreshz.WritingTools로 같은 앱을 찾을 수 있습니다. 설치 확인창의 앱 이름과 권한을 읽고 진행하세요. 완료 뒤 앱 목록에서 Writing Tools를 열면 로컬 모델을 연결하는 첫 설정이 시작됩니다.

  1. Eduardo Flores와 앱 ID를 확인합니다.
  2. Flathub에서 설치하고 COSMIC 앱 목록에서 엽니다.

PC에서 실행 중인 모델 서버를 연결합니다

환영 화면에서 Get started를 누르고 Ollama 또는 LM Studio 중 현재 사용하는 제공자를 선택하세요. 이 앱에는 모델이 포함되지 않으므로 해당 프로그램에서 모델을 준비하고 서버를 먼저 실행해야 합니다. LM Studio는 로드한 모델과 로컬 서버가, Ollama는 설치해 실행한 모델이 필요합니다.

Model endpoint에 실제 로컬 서버 주소를 적고 Model name에 현재 제공되는 모델 식별자를 입력합니다. Ollama 기본 주소는 http://127.0.0.1:11434, LM Studio의 일반적인 주소는 http://127.0.0.1:1234이지만 내 설정이 다르면 실제 값을 사용하세요. Test connection으로 응답을 확인하고 Next로 넘어갑니다. 실패하면 제공자·주소·모델 이름부터 다시 대조하세요.

  1. 제공자와 로드한 모델을 준비합니다.
  2. 서버 주소와 모델 이름을 넣습니다.
  3. Test connection의 응답을 확인합니다.

첫 문장 교정 결과를 확인합니다

설정 완료 화면에서 Provider, Model endpoint, Model name을 다시 확인한 뒤 Start writing을 선택하세요. 입력 영역에 짧은 문장을 적거나 붙여 넣고 상단의 Proofread를 고른 다음 Generate를 누르면 됩니다. Rewrite는 표현을 바꾸고 Summarize는 요약하므로 첫 맞춤법·문법 점검과는 구별해 사용하세요.

결과가 나오면 원문의 의미, 숫자와 고유명사를 직접 비교합니다. 문장 자체를 온라인에 보내고 싶지 않다면 연결한 endpoint가 실제 로컬 주소인지도 확인하세요. 공식 예시를 그대로 적었는데 결과가 없으면 모델이 서버에서 로드됐는지와 앱의 연결 시험 결과를 다시 살펴보세요.

  1. 짧은 문장을 입력합니다.
  2. Proofread와 Generate를 선택합니다.
  3. 원문과 결과를 비교해 필요한 수정만 반영합니다.

자주 묻는 질문

무료로 받을 수 있나요?

네. Flathub는 Eduardo Flores의 Writing Tools를 무료로 표시합니다. 확인 버전은 0.1.0입니다.

모델을 별도로 준비해야 하나요?

네. Ollama 또는 LM Studio에서 로컬 모델 서버를 실행하고 모델을 로드한 뒤 앱에서 연결합니다.

연결 시험이 실패하면 무엇을 보나요?

선택한 제공자, 실제 서버 주소, 로드된 모델의 식별자가 맞는지 확인하세요.

모델 연결을 확인한 뒤 문장을 넣으세요

Flathub의 dev.edfloreshz.WritingTools를 설치하고 로컬 모델 서버를 연결하세요. Test connection이 통과하면 Proofread를 선택해 짧은 문장을 교정하고, 제안이 원문의 뜻을 유지하는지 확인하면 첫 작업이 끝납니다.